Ми — ML-інженери, дата-сайентисти та MLOps-спеціалісти. Перетворюємо дані на конкурентну перевагу.
Члени команди
ОМ
Олексій Мороз
ML Lead Engineer
Понад 8 років у Machine Learning та Data Science. До CodeNest — Lead ML Engineer у fintech-стартапі та старший дослідник в академічній лабораторії NLP. Автор 4 наукових статей у галузі recommendation systems та time-series forecasting. Спеціалізується на переводі складних ML-задач у продуктивні системи, що реально приносять бізнесу цінність. Відповідає за технічну архітектуру та якість ML-рішень CodeNest. Сертифікований AWS Machine Learning Specialty та Google Professional ML Engineer.
AWS Machine Learning SpecialtyGoogle Professional ML Engineer
ДК
Дарина Кравченко
NLP Specialist
NLP-інженер з 5-річним досвідом у обробці природної мови для слов'янських мов. Магістр комп'ютерної лінгвістики КНУ ім. Шевченка. Брала участь у побудові україномовного корпусу та fine-tuning XLM-RoBERTa для юридичної та медичної документації. Розробила кілька RAG-систем для великих B2B-клієнтів із обробкою 50 000+ документів. Активний учасник спільноти Ukrainian NLP на GitHub. Сертифікована Hugging Face NLP Certified та DeepLearning.AI NLP Specialization.
NLPTransformers / BERTLangChainRAG ArchitecturePythonUkrainian Language ProcessingLLM Fine-tuningspaCyVector Databases
та DeepLearning
ІП
Іван Полтавець
Data Engineer
Data Engineer із 6-річним досвідом побудови надійних data pipelines для компаній від стартапів до підприємств з мільйонами транзакцій на добу. Спеціалізується на потоковій обробці даних (Apache Kafka, Flink), побудові data warehouse (ClickHouse, BigQuery) та MLOps-інфраструктурі. Розгортав ML-рішення на AWS, GCP та bare-metal кластерах у Hetzner. Фанатик відтворюваності: кожен його пайплайн покритий тестами та документований через dbt. Сертифікований HashiCorp Terraform Associate та Certified Kubernetes Administrator (CKA).
Product Manager із подвійною експертизою в бізнесі та ML. Магістр MBA і сертифікований AWS ML Specialist. До CodeNest керувала AI-продуктами в логістичній компанії — запустила 3 ML-проєкти, що сукупно дали $2,4M економії за рік. Спеціалізується на перекладі бізнес-задач у технічні вимоги, управлінні ML-проєктами та комунікації результатів зі стейкхолдерами. Гарантує, що кожен ML-проєкт має чіткий ROI і реальний business owner. Сертифікована AWS Certified ML Specialty та PMI-ACP.
ML Product ManagementROI AnalysisStakeholder CommunicationAgile / ScrumAWS ML ServicesData-Driven Decision MakingOKR PlanningML Project LifecycleBusiness Case Development
AWS ML SpecialistML SpecialtyPMI-ACP
Культура
Чому в нас круто
◈
Реальні виклики
Беремось тільки за задачі, де ML дає вимірюваний ефект. Жодних демо-проєктів — тільки системи, що реально впливають на бізнес.
PyTorch, Kubernetes, LangChain, ClickHouse, Kafka — лише перевірені production-інструменти, а не академічні іграшки.
◉
Команда однодумців
Remote-first, без мікроменеджменту. Кожен є власником свого напряму й несе відповідальність за результат, а не за відпрацьовані години.
Кар'єра
Ми наймаємо
Шукаємо фахівців, яким не байдуже як влаштований алгоритм під капотом. Цінуємо поєднання математичного мислення та інженерної дисципліни. Якщо хочете вирішувати складні задачі в production-середовищі, а не у ноутбуці — будемо раді познайомитись.
Senior ML Engineer
Розробка та деплой production ML-систем: рекомендаційні двигуни, forecasting, computer vision. Технічне лідерство у проєктах.
5+ років досвіду в ML-розробці, PyTorch або TensorFlow
Досвід деплою моделей у production (Docker, Kubernetes, SageMaker або аналоги)
Навички проєктування архітектури ML-систем та code review